6686体育机械专业岗位越来越少中国制造该怎么办？

　　6686体育大家好，我是观察者网《科工力量》栏目主播，冬晓。最近，在后台私信中，有很多小伙伴留言，想让我们讲讲机械专业。在许多留言中都有提到，该专业毕业的学生，工作难找、工资很低，很多转去做互联网。如果机械行业走下坡路，那中国制造该怎么办？所以，本期节目，我们聊聊机械制造。

　　首先需要弄明白什么是机械专业？大到万吨巨轮，小到移动电话，高精尖的航天飞机，普通的曲别针，制造这些产品，都需要机械专业的人才。甚至有人把该专业称为“万金油”，学了这个专业的人，以后工作选择很多，比如说，学建筑机械的去搞医疗器械能适应，学石油机械的去造飞机也没问题。

　　在现代工业体系中，机械工业占据重要地位，只要和制造业沾边，就都有它的身影。中国在高端机械制造领域，与美国、德国、法国相比，还是有很大差距，像西门子、克虏伯、洛克希德马丁，这些制造业巨头，都是百年企业。中国直到新中国成立后的第一个五年计划，才从苏联、东欧国家引进150多个重点项目，奠定了工业化基础。

　　在机械设计制造及自动化方面，很多国外的技术已经成熟，而我们仍处在追赶状态。以汽车工业为例，国内汽车销量靠前的，大部分都是德国、日本、美国的产品，虽然我们也能自己造，但性能方面还是有差距，发动机核心技术，依旧存在缺陷。不仅汽车行业存在这样的现象，航空航天领域也是如此，像国产的C919中型客机，发动机是与美国通用电气、法国赛峰集团合资研制的。前者提供陶瓷基复合材料涡轮部件，后者提供碳纤维复合材料风扇叶片。

　　弥补这样的差距，人才培养是关键。国内很多大学都有设置机械类专业，在理工类院校，该专业甚至是重点学科。但网络上流传着这样一句话，一入机械深似海。大多数人刚入门学习的时候，心怀理想，想着要为国家制造业升级做出贡献。可在现实的刺激下，逐渐明白了，这些事并非那么容易。用一生的时间来研究轴承、密封，绝大多数人很难坚持。

　　根据国内某所排名前三的大学给出的数据，该校机械工程系的硕士毕业后，一半多的人去了软件和信息技术服务业，从事制造业的不到10%。从第一工业革命至今，机械行业存在的时间太久了，已经很难发现哪里可以获得暴利，无法与火热的移动互联网产业相比。这个行业的平均利润，已经彻底回归理性，大家只能赚个辛苦钱。这就是传统行业尴尬的地方，它不再是一个野蛮生长的行业。从业者超额的付出，得到的可能是平均的薪酬，甚至是更低，年轻人往往更愿意从事服务业。这样的情景，似曾相识。

　　上世纪七八十年代，欧美盛行新自由主义思想，推崇小政府模式，不干预市场运作。发达国家开始调整产业结构，把不赚钱的劳动密集型产业转移到海外。自己只需把控品牌和技术，获得最多的利润，发展中国家需要做的是，提供原材料和半成品6686体育，还有廉价的人力。结果，四十多年的去工业化政策，酿成苦果，美国民众占领华尔街，高喊“99%反对1%”，目标直指华尔街金融垄断资本集团。如今，为了让制造业回流，白宫提出，只要企业愿意从中国搬回来，政府愿意出搬家费。

　　国内对制造业的重视程度，当然不比国外差。新闻报道中，宣传的重点是制造业领域的劳动模范，很少赞美IT和金融业，也没听说过什么IT精神、金融精神。尤其是疫情期间，我们看到西方连基本的口罩都难以自给自足，让所有人都意识到实体经济的重要性。

　　随着信息技术的普及，机械制造与互联网结合是发展趋势，两者可以优势互补。从人类的科学发展史来看，采用机械化的手段，替代人力，实现了大规模流水线作业生产，改变了整个产业的生产作业方式。未来的机械设计制造，在信息技术的辅助下，将朝着模块化、定制化方向发展。

　　所以，制造业不再是单纯的制造业。学机械的，还需要了解计算机、人工智能。2019年9月，某一知名汽车企业，对外招聘分配名额时，集中面向计算机专业的毕业生，而分配给车辆6686体育、机械专业的名额很少6686体育。该企业给出解释：汽车市场面临前所未有的下行压力，公司在进行转型调整，招聘需求也随之调整，对车辆工程、机械工程、工业设计等专业，暂无需求。

　　在一汽大众的官网上，无论是校园招聘，还是社会招聘6686体育，提供的岗位多与计算机相关，比如说，智能网联产品工程师、车联网助理经理、软件测试工程师、系统开发工程师、数字化业务专员等。这些职位有的涉及软件设计，有的涉及算法研究。很少有涉及传统机械制造的。

　　2011年，国内曾有媒体报道，一汽大众员工年终奖发了27个月，甚至有每月双薪的员工，一年拿到了63个月薪水。但距今不到十年的时间，行业为什么就变得不景气了？连本专业的岗位都无法提供？

　　实际上，整个制造业都面临这样的挑战。不管是本田、大众、丰田、福特这些国际汽车厂商，还是北汽、长安、吉利这些国内企业，都纷纷进行自动驾驶车辆的研发、投资自动驾驶公司。在之前的节目中，我们聊到，从市场的角度出发，硬件发展到今天，已经卖不出差价，只能在毫厘之间比拼价格。你卖100元，我卖99元，那怎样才能让产品的价格再提升一个档次，肯定是智能化。所以，今天的很多汽车厂商，想把汽车做成跟手机一样的智能化设备。

　　除了智能化的挑战之外，传统的汽车样式，也已经开始变天。以前需要复杂的发动机、变速箱等复杂的机械结构，现在去市场上，买一辆特斯拉，所有的配件都是电动的，能源用的是电池，发动机变成电动机，复杂的部件被大大简化。就像乔布斯拿着第一台苹果手机，宣布功能机时代结束，智能机时代开始。

　　单纯的机械工程师岗位，会越来越少。企业需要的是综合性人才，既了解制造，又要懂编程。但是在大学里，本科机械专业的编程课，只是教了一点Java语言，而研究自动驾驶，开口就是C、C++、Python、MATLAB。本来是对口方向、对口专业，现在却怎么都匹配不起来。

　　如果你认为选择专业时，幸好躲过了机械专业，那就高兴了太早了。很多行业都被AI类专业抢饭碗，连高大上的投行也不例外。高盛公司在2000年顶峰时期，雇佣了600名交易员，在纽约总部的美国现金股票交易柜台，替金主进行大额股票买卖操作。但如今，总部的大厅只剩下两名股票交易员独守空房。在电脑工程师的协助下，自动交易程序替代了人工。现在高盛内部，约三分之一的员工都是计算机工程师。曾经令人羡慕的投行精英，现在招聘码农，开发AI程序就好，省钱高效。

　　所以，机械专业只是受AI影响的某一个领域。现在连关系到生命安全的医疗行业，也在被人工智能逐渐替代，通过大数据学习，人工智能可以查看病人的CT，找出病灶，扛起了筛查任务。

　　那这是不是就意味着，未来其他所有专业都不需要，只要懂计算机、会编程、掌握AI，什么专业都能干？当然不是，一个很简单的例子。现在你去医院看病，如果是机器人给你看病、开药方，你敢信吗？人工智能技术，不过是医生的辅助工具，帮助医生提高看病的效率，比如说查看CT，通过人工智能，先筛查可能的病灶，医生再根据可能的病灶，最终确定那块真的，那块是假的。

　　况且，现在我们说的人工智能，是否是真的人工智能，还存在争议？它是统计学和概率论的结合，离真实的智能还有距离。打个比方，鹦鹉可以学人说话，甚至可以以假乱真，但是它知道自己说的是什么吗？它不知道，它只是模仿。而真正的智能是什么？再给大家举个例子，乌鸦喜欢吃栗子，可是栗子外面有坚硬的壳，怎么办？乌鸦发现，路上的汽车可以把壳压碎。但是车辆来来往往，站在马路上，等着汽车把栗子压碎，很危险。它又发现，汽车遇到红灯停，绿灯行。于是乌鸦在绿灯的时候，把栗子扔到马路上压碎，等到红灯的时候，车子停下，它再飞过去吃了。这是真正的智能，在自己的生活经验中，学习技能。

　　如果再深入一点研究，现在所说的医疗行业人工智能，是怎么来的呢？它是医学和计算机两个专业融合的结果。一个只会图像识别、不懂医学的博士生，给他一张CT，是不能判断哪个病人是否患病。他只有和专业的医生合作，前者提供给工具，后者提供经验，才能治好病患。最终行业内被替代的工作，是那些重复机械的工作，像递水、送药等，而经验丰富的医生，放在哪里都需要。

　　同样机械专业也是如此，从事低层次、没有创造力的工作，很容易被淘汰。都说从事机械就要熬得住，经验越多越值钱。但是现在生活节凑很快，熬出来的高薪，不是所有人都愿意等。很多人是哪个行业火，就跳到哪个行业，但是你跳槽，别人也跳。就像如今的计算机行业，社会上有很多教授编程的培训班，学习的门槛很低，有本科生，有研究生，甚至还有高中生。这样的对比，并不是贬低某个行业，相反，是想给没有毕业的小伙伴，找准自己的定位。如果你决定从事某个行业，就要沉下心来，不断学习，获取经验。

　　机械类专业不像金融、工商管理等专业，学生一毕业就是白领。学机械设计的学生毕业后必须在生产第一线积累经验，对生产工艺包括机加工、热处理等有一定认识后，才能在以后的设计岗位上有所建树。而且从事设计工作的设计师6686体育，就和中医一样越老越有经验，越老越受欢迎，工作年限越多越不用担心就业和工作的问题。

　　就算是当下火热IT行业，也是如此。美国北卡罗莱纳州立大学曾做过统计，一个人的编程能力在50岁时达到顶峰，并在50岁之后逐渐下降，在欧美的一些大型IT企业中，50多岁的程序员并不少见。国内都说IT行业需求量大，工资高，其实这就是一个时代风口。就像2000年初的能源行业一样，城市化加速，对能源需求量巨大。像中石油、中石化、中海油，为了抢夺毕业生，直接带着就业合同，堵在学生宿舍门口招聘。而如今提倡新能源，传统的煤炭、石业，提供的岗位趋于理性，不像几十年前那样火爆。

　　中国是制造业大国，但不是制造业强国，为了不被别人卡脖子，我们建立了种类齐全的工业体系，但是我们的东西很难做到世界顶尖，比如光刻机、发送机、轴承等，我们也能造，也能用，但是用起来不好，机械行业不像互联网行业，互联网行业软件、算法都是公开的，深度学习流行起来后，tensorflow、pytorch等框架被国外大公司很快开源了，机械行业虽然不如互联网行业利润率高，但是机械行业的技术壁垒很高，一台机器，即使国外把整套图纸给你了，你造出来也不一定跟国外的一样好用。机械行业的专业软件，solidworks、proe、creo、adams、ansys、matlab等等，没有一个是国内开发，但是这些软件极其重要。总得来说就是机械产品的附加价值低，制造业大而不强。就目前情况来看，机械行业的复兴正在路上，中国制造2025也是想在制造业发力，让中国制造由大转强。这些急需弥补的地方，对机械专业学生来说，既是挑战，也是机遇。找准方向，积累经验，施展才能，未来肯定大有可为。